<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ai on Pudu Studio</title><link>https://pudustudio.dev/tags/ai/</link><description>Recent content in Ai on Pudu Studio</description><generator>Hugo</generator><language>es-CL</language><lastBuildDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://pudustudio.dev/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Integraciones con IA</title><link>https://pudustudio.dev/que-hacemos/ia/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://pudustudio.dev/que-hacemos/ia/</guid><description>&lt;h1 id="tienes-10000-textos-desordenados-que-clasificar-la-ia-lo-hace"&gt;¿Tienes 10.000 textos desordenados que clasificar? La IA lo hace.&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Usamos IA cuando aporta valor real, no de relleno: &lt;strong&gt;clasificar&lt;/strong&gt; tickets,
&lt;strong&gt;normalizar&lt;/strong&gt; etiquetas inconsistentes, traducir lenguaje natural a
consultas SQL, conversar con clientes, extraer datos de documentos
desordenados.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Cuándo te sirve&lt;/strong&gt;: cuando tienes mucho texto desestructurado (correos,
reseñas, descripciones, formularios libres) y necesitas convertirlo en datos
útiles.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tecnología&lt;/strong&gt;: Claude (Haiku con prompt caching para mantener costo bajo),
Google Gemini 2.5 Flash y DeepSeek. Elegimos el modelo por caso, no por
moda: Claude para tareas con razonamiento complejo, Gemini para volumen y
multimodal, DeepSeek cuando el costo manda y la latencia importa menos.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>